🤖 MIT: Nästa stora språng för generativ AI
Vid MIT:s Generative AI Impact Symposium argumenterade Yann LeCun och andra för att trenden att ”skala upp det större” avtar. Nästa gräns skulle kunna vara världsmodeller - AI som lär sig genom att interagera med sin omgivning, lite som småbarn. Skyddsräcken, fördomar och hallucinationer var också heta ämnen… för ingen vill ha en övermodig chatbot som styr en drönare.
🔗 Läs mer
⚙️ Effektivitetsparadoxen: AI blir snabbare, vi använder den mer
Jon Ippolito (University of Maine) varnade för Jevons paradox smyger sig in i AI. I grund och botten, ju effektivare och billigare AI blir, desto mer kommer alla faktiskt att använda den – vilket potentiellt ökar efterfrågan istället för att begränsa den. Som att göra bilar bränslesnåla och sedan kör alla bara mer. Konstigt cirkulärt.
🔗 Läs mer
🎓 Harvard: År 2050 skulle skolorna inte kunna se ut alls som idag
Harvards Howard Gardner och kollegor skissade en vild framtid inom utbildning: år 2050 kan AI hantera de flesta centrala kognitiva uppgifter – analys, syntes, till och med kreativitet. Det innebär att skolan kan komma att vända sig bort från tester och memorering till… vem vet vad. Karaktär? Värderingar? Mänskliga egenheter? Juryn är ute, men klassrummet som vi känner det kan upplösas.
🔗 Läs mer