Vi presenterar Muse Spark Open, den mest kapabla US Open-viktmodellen hittills
Meta har precis släppt vikterna för Muse Spark Open, och de är stora: 816 miljarder parametrar totalt, 42 miljarder aktiva, ett kontextfönster med 1 miljon tokens. Tydligen byggt för kodning och agentarbete.
Det djärva påståendet är att den körs på ditt skrivbord. Jo, på två Apple M5 Ultra Mac Studios, som Meta säger "bete sig som en superdator med en terabyte enhetligt minne". Inte direkt en bärbar dator.
I testerna levererade den äkta iOS-ändringar till Mastodon-klienten Ice Cubes och körde DaVinci Resolve heltäckande. Licensen har begränsade kommersiella villkor, även om många utvecklare kan använda den gratis.
Förberedande utbildning på Frontier AI
Microsoft har slutfört förträningen av MAI-Base-2, en MoE-modell med 80 miljarder aktiva och 2,8 biljoner parametrar totalt. Den är fortfarande i efterträningsfas, så den är inte något du kan använda ännu.
Microsoft hävdar att den slår alla modeller med öppen vikt som den testat och är 4–12 gånger mer effektiv i förträning av FLOP-resultat än DeepSeek-V4-Pro-Base. Den tränade på 16 000 GB200 GPU:er under 38 dagar.
Presentationen är proveniens – organisk data, ingen destillation från andra modeller – så vikterna kan licensieras till betrodda partners via Foundry. Och förberedelserna för MAI-Base-3 är överraskande nog redan igång.
Scoop: FTC stämer OpenAI och Anthropic angående konsumentskador
FTC har skickat civilrättsliga stämningar till OpenAI och Anthropic och begärt dokument om säkerhetsincidenterna som har utvecklats till en branschkris, berättade en bekant person för Axios.
Varje krav är över 50 sidor långt och täcker säkerhetsincidenter, skydd, marknadsföringsmaterial och integritetspolicyer. Myndigheten planerar också att tvinga AI-chefer att vittna. Obekvämt.
OpenAI säger att de "kommer att samarbeta konstruktivt med FTC." Tredjepartsorganisationer för AI får tydligen sina krav senare.
Anthropic låter METR-forskare titta under huven med åtkomst på medarbetarnivå
På granskningstemat ger Anthropic sex METR-forskare tillgång på medarbetarnivå – företagets bärbara datorer, kontorsutrymme, interna verktyg – för att oberoende utvärdera sina modeller och säkerhetsrutiner.
Det viktiga: METR publicerar sina egna bedömningar och Anthropic kan inte lägga in sitt veto mot dem. De kan bara kräva borttagningar i snäva kategorier som kunddata eller modellarkitektur.
Anthropic jämför det med granskare som arbetar inom stora banker. En tråkig metafor, kanske, men det är snarare poängen.
AI-agenter kommer till Rivians bilar
RJ Scaringe sa på TechCrunch Disrupt att Rivians bilar så småningom kommer att driva AI-agenter från företag som Anthropic. "Det är där det blir magiskt", sa han. Han gav ingen tidslinje.
Rivians eget ramverk fungerar "som ett trafikljus" och väljer en lokal modell i bilen eller en molnmodell för svårare frågor.
Slappna av med bromsarna dock. "Inget som är kontroller på fordonsnivå lämnas inte till en agent", sa Scaringe. Sätesvärmare, ja. Styrning, nej.
TSMC redovisar rekordvinst för sjätte kvartalet i rad, vilket överträffar förväntningarna om AI-boomen
Alla dessa modeller behöver chip, och TSMC tjänar pengar på det. Nettovinsten ökade med 68,7 % jämfört med föregående år, vilket var det sjätte rekordkvartalet i rad, med en rörelsemarginal på 58,7 %.
Det visar att intäkterna för fjärde kvartalet kommer att uppgå till 52,3–54,3 miljarder. Högpresterande datoranvändning stod för 68 % av intäkterna och 3-nanometerchips 33 %.
Oväntat nog var fordonsindustrin det snabbast växande segmentet jämfört med föregående kvartal, med 23 %. Ändå säger Sravan Kundojjala på SemiAnalysis att TSMC räknar med att "efterfrågan fortfarande ligger långt över dess utbudskapacitet"
Vanliga frågor
Vilken hårdvara behöver jag för att köra Meta Muse Spark Open lokalt?
Meta säger att Muse Spark Open körs på två Apple M5 Ultra Mac Studios, som de påstår fungerar som en superdator med en terabyte enhetligt minne. Det är en skrivbordsinstallation, inte en bärbar dator. Modellen har totalt 816 MB parametrar, 42 MB aktiva och ett kontextfönster på 1 MB tokens. Den är byggd för kodning och agentarbete, och licensen har begränsade kommersiella villkor, även om många utvecklare kan använda den gratis.
Kan utvecklare använda Microsoft MAI-Base-2 än?
Inte än. Microsoft har avslutat förträningen av MAI-Base-2, men modellen är fortfarande i efterträningsfas. Det är en MoE-modell med 80 miljarder aktiva och 2,8 biljoner parametrar totalt, tränad på 16 000 GB200 GPU:er under 38 dagar. Microsoft planerar att licensiera vikterna till betrodda partners genom Foundry, med hjälp av organisk data utan destillation. Grundarbetet för MAI-Base-3 är redan igång.
Vad begär FTC från OpenAI och Anthropic i sina kallelser?
FTC skickade civilrättsliga stämningar till OpenAI och Anthropic med begäran om dokument om säkerhetsincidenter, enligt en person bekant med dem som pratat med Axios. Varje krav är längre än 50 sidor och omfattar säkerhetsincidenter, skydd, marknadsföringsmaterial och integritetspolicyer. Myndigheten planerar också att tvinga AI-chefer att vittna, och tredjepartsorganisationer inom AI kommer att få sina krav senare. OpenAI säger att de kommer att samarbeta konstruktivt med FTC.
Hur fungerar METRs åtkomst på medarbetarnivå till Anthropics AI-säkerhetspraxis?
Anthropic ger sex METR-forskare tillgång på medarbetarnivå, inklusive företagets bärbara datorer, kontorsutrymme och interna verktyg, så att de självständigt kan utvärdera dess modeller och säkerhetsrutiner. METR publicerar sina egna bedömningar, och Anthropic kan inte lägga in veto mot dem. Anthropic kan bara kräva borttagningar i snäva kategorier som kunddata eller modellarkitektur. Företaget liknar upplägget vid granskare som arbetar inom stora banker.
Kommer AI-agenter i Rivian-bilar att kontrollera körning eller bromsar?
Nej. RJ Scaringe sa på TechCrunch Disrupt att allt som rör kontroller på fordonsnivå inte kommer att lämnas över till en agent. Rivians bilar kommer så småningom att köra AI-agenter från företag som Anthropic, även om han inte gav någon tidslinje. Rivians eget ramverk fungerar som ett trafikljus och väljer en lokal modell i bilen eller en molnmodell för svårare frågor. Tänk sätesvärmare, inte styrning.
Hur påverkar AI-boomen TSMC:s vinst- och intäktsutsikter?
TSMC redovisade sitt sjätte rekordkvartal i rad, med en nettovinstökning på 68,7 % jämfört med föregående år och en rörelsemarginal på 58,7 %. Företaget spår att intäkterna för fjärde kvartalet kommer att hamna på 52,3 till 54,3 miljarder dollar. Högpresterande datoranvändning stod för 68 % av intäkterna och 3-nanometerchips 33 %. Fordonsindustrin växte snabbast jämfört med föregående kvartal, med 23 %. TSMC tror enligt uppgift att efterfrågan fortfarande ligger långt över dess utbudskapacitet.