Vi släpper en serie videor för AI-nybörjare, ända upp till expertnivåer.
Träna på en specifik nivå, eller börja från video 1 hela vägen till 50 för att bli ett seriöst AI-proffs.
Vi kommer att lägga till nya videor hela tiden, ända upp till nivå 50 och därefter för att ge dig specifika verktyg att bemästra.
Nivå 1 - AI-nybörjare
Avsnitt 1–10: ”Jag förstår AI.”
Se videor 1-10 = NIVÅ OPPLASTAD: AI-ANVÄNDARE 🟢
Nivå 2 - Uppmaning
Avsnitt 11–20: ”Jag kan kommunicera ordentligt med AI.”
Se videor 1-20 = NIVÅ OPPLASTAD: AI-POWERANVÄNDARE 🔵
Nivå 3 - AI på jobbet
Avsnitt 21–30: ”Jag kan använda AI för verkliga arbeten.”
Se videor 1-30 = NIVÅ OPPLASTAD: AI-PROFESSIONELL 🟣
Nivå 4 - AI-byggare
Avsnitt 31–40: ”Jag kan bygga AI-system.”
Se videor 1-40: NIVÅ OPPLASTAD: AI-BYGGARE 🟠
Nivå 5 - AI-proffs
Avsnitt 41–50: ”Jag förstår vad som händer där nere.”
Se videor 1-50: 🎓 AI PRO - EXAMEN
NIVÅ 1 - AI-NYBÖRJARE
Avsnitt 1–10: ”Jag förstår AI.”
| Avsnitt | Episod | 5-minutersvideor |
|---|---|---|
| 1 | Vad är egentligen AI? |
Förklarar AI, generativ AI och juridiska masterprogram utan teknisk jargong. Förklarar att den förutsäger/genererar snarare än att "vet allt" Länk till kursvideo: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE Länk till hela artikeln: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini etc. - Vad är skillnaden? |
Förklarar modeller kontra AI-appar. Jämför samma enkla fråga med flera assistenter. Lär ut att det inte finns en enda "bästa AI" Länk till kursvideo: |
| 3 | Din första riktiga AI-uppmaning | Dåligt: ”skriv ett mejl till mig.” Bättre: syfte + sammanhang + målgrupp + önskat resultat. |
| 4 | De fyra delarna av en bra prompt | Lär ut uppgift + sammanhang + begränsningar + utdata. Ger tittarna ett enkelt återanvändbart ramverk. |
| 5 | Sluta behandla AI som Google | Lär ut samtal och uppföljningsinstruktioner. Visar hur ett genomsnittligt första svar blir utmärkt genom iteration. |
| 6 | Varför AI ibland hittar på saker | Hallucinationer. Visar trovärdiga felaktiga svar. Lär ut "verifiera viktiga fakta" från dag ett. |
| 7 | AI-kunskap kontra internetsökning | Förklarar när modellens befintliga kunskap är tillräcklig och när aktuell webbforskning/sökning är nödvändig. |
| 8 | Vad du ALDRIG bör lägga in i AI | Lösenord, konfidentiell kundinformation, kommersiellt känsliga uppgifter, privat information. Introducera data-/integritetsmedvetenhet. |
| 9 | AI kan se, höra och läsa | Introducerar multimodal AI: bilder, skärmdumpar, dokument, röst och ljud. Gör ett snabbt skärmdump/bildexempel. |
| 10 | Nybörjarutmaning: Få AI att göra riktigt jobb | Ger dig en rörig sida med anteckningar och låter AI förvandla den till en sammanfattning, ett e-postmeddelande, en handlingslista och en plan. Sammanfattning av avsnitt 1–9. |
NIVÅ 2 - UPPMÄRKNINGAR
Avsnitt 11–20: ”Jag kan kommunicera ordentligt med AI.”
| Avsnitt | Episod | 5-minutersvideor |
|---|---|---|
| 11 | Kontext är AI:s superkraft | Demonstrerar samma begäran nästan utan kontext istället för riklig bakgrundsinformation. |
| 12 | Ge exempel på AI | Lär ut exempelbaserade instruktioner. ”Skriv tre till som dessa.” Visar hur exempel styr stilen mycket bättre än vaga instruktioner. |
| 13 | Kontrollera svaret med begränsningar | Längd, publik, läsnivå, undantag, ton, deadline, budget och andra gränser. |
| 14 | Låt AI ge dig exakt det format du vill ha | Tabeller, punkter, checklistor, rubriker, mallar och strukturerad data. |
| 15 | Berätta för AI:n vem målgruppen är | Förvandlar samma tekniska ämne för ett barn, kund, säljare, ingenjör och VD. |
| 16 | Bryt upp stora problem i mindre problem | Istället för ”skapa min affärsstrategi” demonstrerar man forskning → idéer → utvärdering → strategi → handlingsplan. |
| 17 | Få AI att förbättra sitt eget svar | Be den att kritisera mot definierade kriterier, identifiera svagheter och producera en förbättrad version. |
| 18 | Utkastet → Kritik → Förbättra loopen | Introducera en av dina kärnprofessionella tekniker: generera, granska, utmana, förbättra, slutföra. |
| 19 | Bygg uppmaningar som du kan återanvända för alltid | Förvandla ett bra samtal till en återanvändbar promptmall med [KUND], [PRODUKT], [MÅL]etc. |
| 20 | Den ultimata promptutmaningen | Börja med en hemsk förfrågan på en rad och förvandla den gradvis till en professionell prompt med allt från avsnitt 11–19. |
NIVÅ 3 - AI PÅ ARBETE
Avsnitt 21–30: ”Jag kan använda AI för verkliga arbeten.”
| Avsnitt | Episod | 5-minutersvideor |
|---|---|---|
| 21 | Prata med PDF-filer och dokument | Ladda upp ett dokument, ställ frågor om det, extrahera viktig information och identifiera åtgärder. |
| 22 | Sammanfatta utan att tappa bort det viktiga | Sammanfattning kontra detaljerad sammanfattning kontra åtgärder kontra risker. Visa varför "sammanfatta detta" ofta är en dålig uppmaning. |
| 23 | Extrahera information från röriga dokument | Förvandla fakturor, rapporter, anteckningar eller PDF-filer till strukturerade tabeller/information. |
| 24 | Hur man gör AI-forskning korrekt | Fråga → forskningsplan → källor → resultat → verifiering → rapport. Introducera djupgående forskningsverktyg. |
| 25 | Lita aldrig på en enda källa | Jämför påståenden, datum och källor. Visa motstridig information och hur man undersöker den. |
| 26 | Använd AI för att lära dig allt snabbare | Skapa en personlig handledare, lärplan, quiz och förklara-för-mig-session. |
| 27 | AI + Kalkylblad och data | Ladda upp/ta samplade data, hitta trender, ställ frågor, beräkna sammanfattningar och föreslå visualiseringar. |
| 28 | Skriv rapporter, e-postmeddelanden och presentationer | Ta en uppsättning information och omvandla den till ett e-postmeddelande till chefen, en fullständig rapport och en presentationsdisposition. |
| 29 | Skapa bilder med AI | Fråga efter motiv, komposition, ljussättning, kamera/stil och bildförhållande. Visa iteration snarare än generering av en enda bild. |
| 30 | AI-röst, ljud och video | Förklarar talgenerering, transkription, musik/ljud och AI-video. Skapa ett enda litet multimediaarbetsflöde istället för att djupdyka i ett visst varumärke. |
NIVÅ 4 - AI-BYGGARE
Avsnitt 31–40: ”Jag kan bygga AI-system.”
Det är här serien går från att använda AI till att bygga med AI.
| Avsnitt | Episod | 5-minutersvideor |
|---|---|---|
| 31 | Sluta starta nya chattar – Bygg AI-arbetsytor | Förklara projekt/arbetsytor: beständiga filer, kontext, konversationer och instruktioner. Nuvarande produkter stöder i allt högre grad denna modell. |
| 32 | Bygg din egen specialiserade AI-assistent | Ge en AI ett jobb, beteende, kunskap och utdataregler. Introducera anpassade assistenter/Ädelstenar/etc. Gemini, till exempel, beskriver för närvarande Ädelstenar som återanvändbara anpassade versioner av Gemini. |
| 33 | Automatisering på enkel engelska | Utlösare → villkor → åtgärder. Exempel: ny förfrågan → analysera → klassificera → utkast till svar → CRM. |
| 34 | Sätt AI i en automatisering | Demonstrerar AI som utför klassificering, extrahering, sammanfattning och innehållsgenerering i ett arbetsflöde. |
| 35 | Bygg ditt första AI-arbetsflöde utan kod | En praktisk heltäckande automatisering med hjälp av ett verktyg som Zapier/Make/n8n. |
| 36 | Vad är en AI-agent? | Assistent kontra arbetsflöde kontra agent. Förklarar mål, resonemang, verktyg, handlingar, minne och autonomi. |
| 37 | Ge en AI-agent verktyg | Sök, e-post, kalender, CRM, databaser, filer och API:er. Förklara behörigheter före autonomi. |
| 38 | Ge AI din egen kunskap | Introducerar kunskapsbaser och RAG på ett enkelt sätt: hämta relevant företagsinformation innan svaret genereras. |
| 39 | Kodning med AI även om du inte kan koda | Generera en liten webbapp/ett webbskript. Förklara sedan felsökning, testning och varför det är farligt att köra genererad kod i blindo. |
| 40 | BYGG DET: Din första AI-anställd | Capstone: bygg en enkel förfrågningsassistent som tar emot information, undersöker/klassificerar den, producerar en output och kräver mänskligt godkännande. |
NIVÅ 5 - AI-PROFFS
Avsnitt 41–50: ”Jag förstår vad som händer där nere.”
Det här avsnittet är det som skiljer ditt program från de tusentals kurser som stannar vid "här är 10 coola ChatGPT-prompter".
| Avsnitt | Episod | 5-minutersvideor |
|---|---|---|
| 41 | Vad är ett API? | Förklara ett san API som programvara som kommunicerar med programvara. Gör en grundläggande AI API-förfrågan konceptuellt/på skärmen. |
| 42 | Tokens, kontextfönster och AI-minne | Förklara tokens, kontextbegränsningar, konversationshistorik och varför mer kontext inte automatiskt är bättre. |
| 43 | Strukturerade resultat | Få AI att pålitligt returnera fält/data snarare än prosa. Introducera scheman/JSON och varför maskiner behöver förutsägbar utdata. |
| 44 | Hur AI använder verktyg/funktionsanrop | Användaren frågar → AI bestämmer verktyg → verktyg körs → resultat returneras → AI svarar. Detta är avgörande för att förstå agenter. |
| 45 | Koppla AI till omvärlden | Förklara sconnectors, integrationer och protokoll som MCP konceptuellt: AI får kontrollerad åtkomst till verktyg och data. |
| 46 | Att välja rätt AI-modell | Hastighet kontra intelligens kontra kostnad kontra kontext kontra multimodala förmågor kontra specialistmodeller. Lär ut urval snarare än varumärkeslojalitet. |
| 47 | Hur proffs testar AI | Introducerar utvärderingar: skapa testfrågor, förväntat beteende, felfall och poäng innan ett AI-arbetsflöde distribueras. |
| 48 | AI-säkerhet: Omedelbar injektion och dataläckor | Visar varför en AI kopplad till affärssystem skapar nya risker. Behörigheter, otillförlitligt innehåll, godkännanden och minst åtkomst. |
| 49 | Människa + AI slår blind automatisering | Human-in-the-loop-system, tröskelvärden för tillförlitlighet, eskalering, revisionsloggar, ansvar och när AI inte ska fatta beslutet. |
| 50 | BYGG DITT AI-OPERATIVSYSTEM | Slutgiltig avslutning: identifiera en verklig process → välj modell → skapa kontext/kunskap → prompt → verktyg → automatisering → verifiering → mänskligt godkännande → mät resultat. |
DIN TRÄNING HAR BARA BÖRJAT.
Avsnitt över 50 följer...