💰 Nvidia-stödd Reflection AI jagar 5,5 miljarder dollar
Reflection AI – en av de där hajpade Nvidia-kopplade startupföretagen – försöker dra in ungefär 1 miljard dollar. Om det lyckas skulle värderingen skjuta i höjden till cirka 5,5 miljarder dollar ... jämfört med bara 545 miljoner dollar för ett halvår sedan. Det är startup-inflation på något i stil med raketbränsle.
Antalet investorer är inte heller litet: Nvidias riskkapitalavdelning, Lightspeed, Sequoia, DST Global. I grund och botten stora pengar som jagar ännu större chipsatsningar.
🔗 Läs mer
🇹🇼 Taiwan fördubblar sin satsning på AI + kvantmekanik
President William Lai presenterade nytt statligt stöd för AI-infrastruktur, kvantberäkning, kiselfotonik och robotik. Den större idén? Att positionera Taiwan som ett globalt innovationscentrum – inte bara världens främsta chipfabrik.
Planen lutar starkt mot djupare internationella FoU-länkar, med halvledare i centrum (såklart). Det handlar om lika delar ambition, nödvändighet och överlevnad.
🔗 Läs mer
🏭 TSMC varnar för att ekosystemet måste komma ikapp
TSMC sa att AI-rusningen har förkortat chiputvecklingscyklerna till bara ett enda år. Den typen av hastighet är inte hållbar om inte paketeringstekniken och det bredare ekosystemet hinner ikapp – snabbt.
Deras budskap mellan raderna: om Taiwan inte skalar upp stödsystemen snart kan flaskhalsar börja kväva tillväxten.
🔗 Läs mer
🏛️ Cruz presenterar AI-"sandlåda" för lättare regler
Senator Ted Cruz presenterar en "sandlådestrategi" – AI-företag kan få tvååriga undantag från vissa federala bestämmelser om de lämnar in säkerhets- och riskbeskrivningar.
Försäljningen? Hålla amerikansk AI konkurrenskraftig mot Kina. Oron? Säkerhetsavvägningar och kryphål som du förmodligen skulle kunna köra en datacenterlastbil igenom.
🔗 Läs mer
⚡ EPA vill påskynda AI-tillstånd
Den amerikanska miljövårdsmyndigheten EPA vill effektivisera tillståndsförfaranden för AI-infrastrukturprojekt – minska byråkratin så att datacenter och kraftverk inte stannar av.
Det är ett erkännande av AI:s enorma behov av resurser, men också en påminnelse: att skala upp "hjärnor" för AI kräver mark, energi och tålamod.
🔗 Läs mer