🤖 Anthropics globala anställningsvåg
Anthropic förbereder sig för att tredubbla sin arbetsstyrka utanför USA , samtidigt som de nästan femdubblar sina AI-team. Logiken är inte mystisk – cirka 80 % av Claudes trafik kommer nu från andra länder än USA. Känns mindre som en överraskning och mer som en oundviklighet vid det här laget.
Blickarna riktas mot Dublin, London och Zürich, plus ett skinande nytt kontor i Tokyo. Ärligt talat låter det som en global talangrekrytering som pågår.
🔗 Läs mer
🏗️ OpenAI:s risk med skuld- och chipleasing
Att skala upp datorkraft är inte billigt. OpenAI undersöker nu skuldfinansiering och chipleasing för att driva "Stargate", dess massiva infrastrukturutbyggnad.
Oracle, SoftBank, Nvidia – japp, alla insnärjda i samma nät – medan ytterligare fem amerikanska datacenter planeras. Det börjar se ut som ett elnät som är ihopsytt bara för AI.
🔗 Läs mer
🌐 Alibaba lanserar biljonparameterbeast
Alibaba presenterade Qwen3-Max , en biljonparametermodell som skapats med Nvidias styrka. Deras mål? Kodgenerering och autonoma agenter – minst sagt ambitiösa.
De är dock inte bara flexibla modeller. Nya datacenter planteras redan i Brasilien, Frankrike, Nederländerna med flera. Känns mindre som "expansion" och mer som ett tyst markrofferi i molnkrigen.
🔗 Läs mer
🏢 AI-infrastruktur: Fortfarande uppvärmning
Kapprustningen inom AI-datacenter hopar sig avtal efter avtal – alla jagar större, snabbare och hetare (bokstavligen hetare) infrastruktur.
Och undangömt i bruset rullade OpenAI ut Pulse inuti ChatGPT. Tänk på det som ett avskalat nyhetsverktyg – som ett flöde, men utan den oändliga doomscroll-spiralen.
🔗 Läs mer
🔍 CAMIA-attacken väcker minnesdebatten till liv
Ny forskning sänkte läget: CAMIA , en attack som visar att modeller fortfarande kan hosta upp träningsdata. Integritetskatastrof? Kanske inte helt slutgiltigt än – men definitivt ett knepigt problem.
Hela argumentet "vad exakt minns modeller?" har precis fått ytterligare ett rörigt kapitel.
🔗 Läs mer